|
DOI: 10.14489/hb.2026.03.pp.049-058
Микаева С. А., Микаева А. С.
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВОЕННОЙ СФЕРЕ
(с. 49-58)
Аннотация. Проанализированы особенности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в военной сфере. Приводятся основные типы ИИ и технологические принципы создания систем ИИ. Рассмотрены основные направления применения военных систем ИИ, методы и алгоритмы их обучения, способы сбора и обработки информации. Интеграция ИИ в вооруженные силы играет значительную роль в усилении и стратегическом превосходстве над противниками. Практическое применение ИИ в военных операциях демонстрирует качественные улучшения в области сбора и обработки информации на поле боя, оценке угроз и выработке решений в режиме реального времени. В дальнейшей перспективе внедрение и развитие технологий ИИ в военных системах будет определять характер ведения боевых действий и будущий облик вооруженных сил.
Ключевые слова: искусственный интеллект; машинное обучение; глубокое обучение; машинное зрение; компьютерное зрение; военная система; военная сфера.
Mikaeva S. A., Mikaeva A. S.
PROSPECTS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE MILITARY SPHERE
(pp. 49-58)
Abstract. The presented scientific article analyzes the features of the use of artificial intelligence (AI) technologies in the military sphere. The main types and technological principles of creating AI systems are given. The main directions of application of military systems And, methods and algorithms of their training, methods of collecting and processing information are considered. The integration of AI into the armed forces plays a significant role in strengthening and strategic superiority over opponents. The practical application of AI in military operations demonstrates qualitative improvements in battlefield information collection and processing, threat assessment, and real-time decision-making. In the future, the introduction and development of AI technologies in military systems will determine the nature of warfare and the future appearance of the armed forces.
Keywords: Artificial intelligence; Machine learning; Deep learning; Machine vision; Computer vision; Military system; Military sphere.
С. А. Микаева, А. С. Микаева (МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
S. A. Mikaeva, A. S. Mikaeva (MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Водин Д. В., Мешкова Т. В. Применение искусственного интеллекта и его преимущества и недостатки в век цифровых технологий // Исследования молодых ученых: матер. XLVI Междунар. науч. конф. (г. Казань, октябрь 2022 г.). Казань: Молодой ученый. 2022. С. 1–7.
2. Тьюринг А. М. Вычислительные машины и разум / пер. с англ. К. Королева. М.: АСТ. 2018. 125 c.
3. Баланов А. Н. Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы: учебник для вузов. 2-е изд., стер. СПб.: Лань. 2025. 312 с. ISBN 978-5-507-52357-3 [Электронный ресурс]. Лань: электронно-библи¬отечная система. Режим доступа: для авториз. пользователей. URL: https://e.lanbook.com/book/448697 (дата обращения: 20.04.2025).
4. Анализ перспектив и актуальность интеграции технологий искусственного интеллекта в различных профессиональных отраслях / А. С. Вишняков, В. Д. Ангапов, А. В. Бобров, и др. // Проблемы Науки. 2023. № 9(187) [Электронный ресурс]. // КиберЛенинка: [сайт]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-perspektiv-i-aktualnost-integratsii-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-razlichnyh-professionalnyh-otraslyah (дата обращения: 19.04.2025).
5. Галкин Д. В., Коляндра П. А., Степанов А. В. Состояние и перспективы использования искусственного интеллекта в военном деле // Военная мысль. 2021. №1 [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-i-perspektivy-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-voennom-dele (дата обращения: 21.04.2025).
6. Гофуров Е. К. Классификация, принцип действия и основные методы радиолокации // ORIENSS. 2023. №1-2 [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-printsip-deystviya-i-osnovnye-metody-radiolokatsii (дата обращения: 23.04.2025).
7. Калинин В. А., Ходырев А. А. Современное состояние развития ЛИДАР-технологий // Молодежь и наука: матер. Междунар. науч.-практ. Конф. старшеклассников, студентов и аспирантов (26 мая 2023 г., г. Нижний Тагил). Нижний Тагил: НТИ (филиал) УрФУ. 2023. С. 211–214.
8. Ковалев С. М., Колоденкова А. Е., Снасель В. Интеллектуальные технологии слияния данных при диагностировании технических объектов // Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 1(31). С.152–168.
9. Горячкин Б. С., Китов М. А. Компьютерное зрение // E-Scio. 2020. № 9(48) [Электронный ресурс] // КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuternoe-zrenie-1 (дата обращения: 21.04.2025).
10. Козлова И. А. Интеграция искусственного интеллекта в оборонно-промышленный комплекс и его положительное влияние // Финансовые рынки и банки. 2025. № 3 [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogo-intellekta-v-oboronno-promyshlennyy-kompleks-i-ego-polozhitelnoe-vliyanie (дата обращения: 20.04.2025).
11. Уланов С. М. Машинное зрение и его применение в военной промышленности // Юный робототехник: сб. статей IV Молодеж. науч.-техн. конф. Анапа: Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА». 2020. С. 9–15.
12. Кондыбаев Н. С., Куприянов Н. А., Куракин С. З. Алгоритм траекторной обработки информации радиолокационных измерительных комплексов на основе кластеризации методом K-MEANS // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2020. № 6 [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-traektornoy-obrabotki-informatsii-radiolokatsionnyh-izmeritelnyh-kompleksov-na-osnove-klasterizatsii-metodom-k-means (дата обращения: 23.04.2025).
13. Лемешко О. В. Фильтр Калмана. Теоретические основы и практическое применение // Вестник магистратуры. 2014. № 6-1(33) [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/filtr-kalmana-teoreticheskie-osnovy-i-prakticheskoe-primenenie (дата обращения: 25.04.2025).
14. Лисейчиков Н. И., Гейстер С. Р., Быков Р. В. Результаты и перспективы применения звукометрического комплекса при обнаружении, распознавании и измерении параметров взрывов боеприпасов // Наука и военная безопасность. 2008. № 2. С. 41–44.
15. Тимошкин М. С., Миронов А. Н., Леонтьев А. С. Сравнение YOLO V5 И FASTER R-CNN для обнаружения людей на изображении в потоковом режиме // МНИЖ. 2022. № 6-1(120) [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-yolo-v5-i-faster-r-cnn-dlya-obnaruzheniya-lyudey-na-izobrazhenii-v-potokovom-rezhime (дата обращения: 22.04.2025).
16. Фролов С. А. Искусственный интеллект и архитектура сознания. Переход от Narrow AI к General AI. М.: Acta Diurna. 2022. 257 c.
17. Цитульский А. М., Иванников А. В., Рогов И. С. NLP – обработка естественных языков // StudNet. 2020. № 6 [Электронный ресурс]. КиберЛенинка: сайт. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/nlp-obrabotka-estestvennyh-yazykov (дата обращения: 24.04.2025).
18. Микаева С. А., Поляков Д. А. Усовершенствование лидарных технологий: углубленный анализ инновационных решений // Флагман науки. 2025. № 2(25). С. 208–210.
19. Колесников Г. А., Микаева С. А., Микаева А. С. Информационные технологии в военной сфере // В сб.: Оптические технологии, материалы и системы (Оптотех – 2024). Междунар. науч.-технич. конф. М.: 2024. С. 705–708.
20. Сергеев В. А., Микаева С. А. ЛИДАР // В сб.: Наука. Исследования. Практика. Сб. избранных статей по матер. Междунар. науч. конф. 2020. С. 165–166.
21. Микаева А. С., Микаева С. А. Электротехнические системы и экономическая безопасность. М.: 2025. С. 220.
1. Vodin, D. V., & Meshkova, T. A. (2022, October). The application of artificial intelligence and its advantages and disadvantages in the digital age. In Issledovaniya molodykh uchenykh: Materialy XLVI Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii (pp. 1–7). Molodoi uchenyi. [in Russian language].
2. Turing, A. M. (2018). Computing machinery and intelligence (K. Korolev, Trans.). AST. [in Russian language]
3. Balanov, A. N. (2025). Artificial intelligence. Understanding, application and prospects: Textbook for universities (2nd ed.). Lan. Retrieved April 20, 2025, from https://e.lanbook.com/book/448697 [in Russian language].
4. Vishnyakov, A. S., Angapov, V. D., Bobrov, A. V., et al. (2023). Analysis of prospects and relevance of integrating artificial intelligence technologies in various professional fields. Problemy Nauki, (9). Retrieved April 19, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-perspektiv-i-aktualnost-integratsii-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-razlichnyh-professionalnyh-otraslyah [in Russian language].
5. Galkin, D. V., Kolyandra, P. A., & Stepanov, A. V. (2021). State and prospects of using artificial intelligence in military affairs. Voennaya mysl', (1). Retrieved April 21, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-i-perspektivy-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-voennom-dele [in Russian language].
6. Gofurov, E. K. (2023). Classification, operating principle and main methods of radar. ORIENSS, (1–2). Retrieved April 23, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-printsip-deystviya-i-osnovnye-metody-radiolokatsii [in Russian language].
7. Kalinin, V. A., & Khodyrev, A. A. (2023, May 26). Current state of development of LIDAR technologies. In Molodezh' i nauka: Materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii starsheklassnikov, studentov i aspirantov (pp. 211–214). NTI (filial) UrFU. [in Russian language].
8. Kovalev, S. M., Kolodenkova, A. E., & Snasel, V. (2019). Intelligent data fusion technologies for diagnosing technical objects. Ontologiya proektirovaniya, 9(1), 152–168. [in Russian language].
9. Goryachkin, B. S., & Kitov, M. A. (2020). Computer vision. E-Scio, (9). Retrieved April 21, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuternoe-zrenie-1 [in Russian language].
10. Kozlova, I. A. (2025). Integration of artificial intelligence into the military-industrial complex and its positive impact. Finansovye rynki i banki, (3). Retrieved April 20, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogo-intellekta-v-oboronno-promyshlennyy-kompleks-i-ego-polozhitelnoe-vliyanie [in Russian language].
11. Ulanov, S. M. (2020). Machine vision and its application in the military industry. In Yunyi robototekhnik: Sbornik statei IV Molodezhnoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii (pp. 9–15). Voennyi innovatsionnyi tekhnopolis "ERA". [in Russian language].
12. Kondybaev, N. S., Kupriyanov, N. A., & Kurakin, S. Z. (2020). Algorithm for trajectory processing of information from radar measurement complexes based on clustering using the K-MEANS method. Naukoemkie tekhnologii v kosmicheskikh issledovaniyakh Zemli, (6). Retrieved April 23, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-traektornoy-obrabotki-informatsii-radiolokatsionnyh-izmeritelnyh-kompleksov-na-osnove-klasterizatsii-metodom-k-means [in Russian language].
13. Lemeshko, O. V. (2014). Kalman filter. Theoretical foundations and practical application. Vestnik magistratury, (6–1). Retrieved April 25, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/filtr-kalmana-teoreticheskie-osnovy-i-prakticheskoe-primenenie [in Russian language].
14. Liseichikov, N. I., Geister, S. R., & Bykov, R. V. (2008). Results and prospects of using a sound ranging system for detecting, recognizing and measuring parameters of ammunition explosions. Nauka i voennaya bezopasnost', (2), 41–44. [in Russian language].
15. Timoshkin, M. S., Mironov, A. N., & Leontiev, A. S. (2022). Comparison of YOLO V5 and FASTER R-CNN for detecting people in images in streaming mode. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel'skii zhurnal, (6–1). Retrieved April 22, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-yolo-v5-i-faster-r-cnn-dlya-obnaruzheniya-lyudey-na-izobrazhenii-v-potokovom-rezhime [in Russian language].
16. Frolov, S. A. (2022). Artificial intelligence and the architecture of consciousness. Transition from Narrow AI to General AI. Acta Diurna. [in Russian language].
17. Tsitulsky, A. M., Ivannikov, A. V., & Rogov, I. S. (2020). NLP – natural language processing. StudNet, (6). Retrieved April 24, 2025, from https://cyberleninka.ru/article/n/nlp-obrabotka-estestvennyh-yazykov [in Russian language].
18. Mikaeva, S. A., & Polyakov, D. A. (2025). Improvement of lidar technologies: In-depth analysis of innovative solutions. Flagman nauki, (2), 208–210. [in Russian language].
19. Kolesnikov, G. A., Mikaeva, S. A., & Mikaeva, A. S. (2024). Information technologies in the military sphere. In Opticheskie tekhnologii, materialy i sistemy (Optotekh – 2024): Mezhdunarodnaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya (pp. 705–708). [in Russian language].
20. Sergeev, V. A., & Mikaeva, S. A. (2020). LIDAR. In Nauka. Issledovaniya. Praktika: Sbornik izbrannykh statei po materialam Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii (pp. 165–166). [in Russian language].
21. Mikaeva, A. S., & Mikaeva, S. A. (2025). Electrical engineering systems and economic security. [in Russian language].
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 700 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/hb.2026.03.pp.049-058
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 700 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/hb.2026.03.pp.049-058
and fill out the form
.
|
Текущий номер
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»