| Русский Русский | English English |
   
Главная Current Issue
07 | 10 | 2026
2026, 10 октябрь (October)

DOI: 10.14489/hb.2026.10.pp.051-056

Вавилин Я. А., Исковская А. А.
АЛГОРИТМ РАСЧЕТА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ
(с. 51-56)

Аннотация. Представлен разработанный алгоритм расчета интегрального комплексного показателя (ИКП) качества продукции, сочетающий методы многокритериальной оптимизации и машинного обучения. Научная новизна работы заключается в разработке методики агрегации разнородных показателей качества (технических, экономических, потребительских) в единый адаптивный критерий. Методика сочетает экспертный метод анализа иерархий для формирования начальных весовых коэффициентов и механизм их последующей корректировки на основе ретроспективных данных о фактических результатах (брак, рекламации, удовлетворенность). Теоретически обоснована структура алгоритма, обеспечивающая переход от реактивного контроля к предиктивному управлению качеством. Показано теоретическое превосходство подхода над традиционными методами благодаря учету нелинейных зависимостей между параметрами и адаптации к изменяющимся условиям рынка и производства.

Ключевые слова: интегральный показатель качества; управление качеством; многокритериальная оптимизация; машинное обучение; метод анализа иерархий; предиктивная аналитика; процесс принятия решений.


Vavilin Ya. A., Iskovskaya A. A.
THE ALGORITHM FOR CALCULATING THE INTEGRAL INDICATOR OF PRODUCT QUALITY
(pp. 51-56)

Abstract. The article presents the developed algorithm for calculating the integral complex indicator of product quality, combining the methods of multi-criteria optimization and machine learning. The scientific novelty of the work lies in the development of a methodology for aggregating heterogeneous quality indicators (technical, economic, consumer) into a single adaptive criterion. The methodology combines an expert method of hierarchy analysis to form initial weighting coefficients and a mechanism for their subsequent adjustment based on retrospective data on actual results (marriage, complaints, satisfaction). The structure of the algorithm, which ensures the transition from reactive control to predictive quality management, is theoretically substantiated. The theoretical superiority of the approach over traditional methods is shown due to the consideration of nonlinear dependencies between parameters and adaptation to changing market and production conditions.

Keywords: Integral quality indicator; Quality management; Multi-criteria optimization; Machine learning; Hierarchy analysis method; Predictive analytics; Decision-making process.

Рус

Я. А. Вавилин, А. А. Исковская (Брянский государственный технический университет, Брянск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

 A. A. Iskovskaya, Ya. A. Vavilin (Bryansk State Technical University, Bryansk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Рус

1. Podvezko V. Application of AHP Technique // Journal of Business Economics and Management. 2009. Vol. 10, Is. 2. P. 181 – 189.
2. Деминг У. Э. Выход из кризиса: новая парадигма управления людьми, системами и процессами: пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2018. 419 с.
3. Вихров А. А., Лекомцев П. А. Интеграция систем KPI/BSC и бюджетирования в единый инструмент управления // Журнал управления компанией. 2005. № 10(53). С. 34 – 40.
4. Клюев А. С. Методы расчета интегральных показателей эффективности управления персоналом // Управление персоналом. 2016. № 10. С. 45 – 52.
5. Шор Я. Б. Об интегральной оценке качества продукции // Методы менеджмента качества. 2019. № 4. С. 12 – 18.
6. ГОСТ Р ИСО 9000–2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. Введ. 2016-09-01. М.: Стандартинформ, 2016. 75 с.
7. Saaty T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill, 1980. 287 p.
8. Kaplan R. S., Norton D. P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Boston: Harvard Business Review Press, 1996. 322 p.
9. Затраты на качество и экономическая эффективность их оптимизации: учеб. пособие / под ред. В. П. Панасюка. СПб.: СПбГТУ, 2015. 168 с.

Eng

1. Podvezko, V. (2009). Application of AHP technique. Journal of Business Economics and Management, 10(2), 181–189.
2. Deming, W. E. (2018). Out of the crisis: A new paradigm for managing people, systems, and processes. Alpina Publisher. [in Russian language].
3. Vikhrov, A. A., & Lekomtsev, P. A. (2005). Integration of KPI/BSC systems and budgeting into a unified management tool. Zhurnal upravleniya kompaniey, (10), 34–40. [in Russian language].
4. Klyuev, A. S. (2016). Methods for calculating integral indicators of personnel management efficiency. Upravlenie personalom, (10), 45–52. [in Russian language].
5. Shor, Ya. B. (2019). On the integral assessment of product quality. Metody menedzhmenta kachestva, (4), 12–18. [in Russian language].
6. GOST R ISO 9000–2015. (2016). Quality management systems. Fundamentals and vocabulary. Standartinform. [in Russian language].
7. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.
8. Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The balanced scorecard: Translating strategy into action. Harvard Business Review Press.
9. Panasyuk, V. P. (Ed.). (2015). Quality costs and economic efficiency of their optimization: Textbook. SPbGTU. [in Russian language].

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/hb.2026.10.pp.051-056

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/hb.2026.10.pp.051-056

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

Please specify the article DOI in the order comments.

.

 

 
Search
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования