| 2026, 11 ноябрь (November) |
|
DOI: 10.14489/hb.2026.11.pp.051-054 Вихрев И. А., Блинков О. Г. Аннотация. Рассматривается задача планирования потребности в неперетачиваемом режущем инструменте на машиностроительном предприятии, функционирующем в условиях мелкосерийного производства. Показано, что традиционные нормативные методы планирования инструментообеспечения обладают ограниченной применимостью при высокой вариативности производственной программы и нерегулярном характере расхода инструмента. Предложена статистико-аналитическая методика планирования, основанная на анализе временных рядов фактического списания инструмента, оценке средних значений и вариативности потребления. Методика включает построение трендовой модели расхода на основе линейной регрессии и расчет нормы запаса с использованием стандартного отклонения (с поправкой Бесселя) и коэффициента доверия, обеспечивающего заданный уровень надежности снабжения. Разработан алгоритм расчета объема закупки, учитывающий прогнозируемую потребность, складские остатки и сроки поставки. Показано, что методика может быть реализована в автоматизированной форме и использована для повышения устойчивости производственного процесса при снижении риска дефицита инструмента. Ключевые слова: мелкосерийное производство; режущий инструмент; инструментообеспечение; планирование потребности; управление запасами; стандартное отклонение; страховой запас; прогнозирование; линейная регрессия.
Abstract. The paper addresses the problem of planning demand for non-regrindable cutting tools in a machine-building enterprise operating under small-batch production conditions. It is shown that conventional normative planning methods have limited applicability due to high variability of production programs and irregular tool consumption. A statistical-analytical planning methodology is proposed based on time-series analysis of actual tool write-off data and estimation of average consumption and variability. The methodology includes trend forecasting using linear regression and safety stock calculation using the standard deviation (with Bessel’s correction) and confidence level factor to achieve a specified supply reliability. An algorithm for procurement volume calculation is developed considering forecast demand, current stock, and lead time. The methodology can be implemented in an automated form to improve production stability while reducing the risk of tool shortage. Keywords: Small-batch production; Cutting tools; Tool supply; Demand planning; Inventory management; Standard deviation; Safety stock; Forecasting; Linear regression.
РусИ. А. Вихрев, О. Г. Блинков (Уральский федеральный университет, Екатеринбург, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. EngI. A. Vikhrev, O. G. Blinkov (Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin, Yekaterinburg, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. , Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Рус1. Зайцев Н. Л. Экономика, организация и управление предприятием. М.: Инфра-М, 2016. 502 с. Eng1. Zaitsev, N. L. (2016). Economics, organization and enterprise management. Infra-M. [in Russian language].
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). DOI: 10.14489/hb.2026.11.pp.051-054 Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи. .
EngThis article is available in electronic format (PDF). DOI: 10.14489/hb.2026.11.pp.051-054 Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal Please specify the article DOI in the order comments. .
|
Current Issue
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»